MiMo-V2.5 vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: MiMo-V2.5 oleh Xiaomi atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.5 mendapat 12.5 poin lebih tinggi (21.8 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.3× lebih besar ($61.9 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Pilih MiMo-V2.5 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Mistral Large 3.
| Metrik | MiMo-V2.5 | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 21.8 | 9.3 | −57.3% Mistral Large 3 57.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $61.93 | $46.41 | −25.1% Mistral Large 3 25.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 53.92s | 7.23s | −86.6% Mistral Large 3 86.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.13 / $0.27 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding MiMo-V2.5: kecerdasan 57.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 25.1% lebih rendah, dan waktu total 86.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- MiMo-V2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
MiMo-V2.5Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mimo-v2-5-0424/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/mimo-v2-5-0424/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen