MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) oleh Xiaomi atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 13.8 poin lebih tinggi (39.8 vs 26.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.6× lebih besar ($363 vs $231; keduanya kelas menengah). Pilih Qwen3.8-Flash-Next jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, MiMo-V2.5-Pro (Reasoning).
| Metrik | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.0 | 39.8 | +53.1% Qwen3.8-Flash-Next 53.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $231.08 | $362.72 | +57.0% Qwen3.8-Flash-Next 57.0% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 49.53s | 50.52s | +2.0% Qwen3.8-Flash-Next is 2.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.41 / $1.02 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding MiMo-V2.5-Pro (Reasoning): kecerdasan 53.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 57.0% lebih tinggi, dan waktu total 2.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mimo-v2-5-pro/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/mimo-v2-5-pro/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen