Mistral Large 3 vs Beam 1.0
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Large 3 oleh Mistral atau Beam 1.0 oleh Reflection? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Beam 1.0 mendapat 21.0 poin lebih tinggi (30.3 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.9× lebih besar ($319 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Beam 1.0 jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Large 3 | Beam 1.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.3 | 30.3 | +225.8% Beam 1.0 3.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $46.41 | $318.73 | +586.8% Beam 1.0 6.9 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 7.18s | 8.02s | +11.7% Beam 1.0 is 11.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.50 / $1.50 | $0.40 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Beam 1.0 dibanding Mistral Large 3: kecerdasan 225.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 586.8% lebih tinggi, dan waktu total 11.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
- Beam 1.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Mistral Large 3Beam 1.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-large-3/reflection-beam · Markdown: /api/v1/compare/mistral-large-3/reflection-beam?format=md · llms.txt · keterampilan agen