Mistral Small 3.2 vs Qwen3.7 Plus
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Small 3.2 oleh Mistral atau Qwen3.7 Plus oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.7 Plus mendapat 18.2 poin lebih tinggi (25.2 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.5× lebih besar ($428 vs $122; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.7 Plus jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.0, dan Mistral Small 3.2 jika 7.0 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Small 3.2 | Qwen3.7 Plus | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 7.0 | 25.2 | +260.0% Qwen3.7 Plus 3.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $121.78 | $427.73 | +251.2% Qwen3.7 Plus 3.5 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.52s | 45.52s | +332.7% Qwen3.7 Plus is 332.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.07 / $0.20 | $0.40 / $1.60 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.7 Plus dibanding Mistral Small 3.2: kecerdasan 260.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 251.2% lebih tinggi, dan waktu total 332.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
- Qwen3.7 Plus berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Mistral Small 3.2Qwen3.7 PlusPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-small-3-2/qwen3-7-plus · Markdown: /api/v1/compare/mistral-small-3-2/qwen3-7-plus?format=md · llms.txt · keterampilan agen