Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) vs Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) oleh Multiverse Computing atau Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) dibanding Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2): kecerdasan 41.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 168.3% lebih tinggi, dan waktu total 29.4% lebih lambat.
| Metrik | Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) | Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.7 | 15.6 | −41.6% Qwen3.5 122B A10B (Re… 41.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $246.48 | $661.29 | +168.3% Qwen3.5 122B A10B (Re… 2.7 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.51s | 21.37s | +29.4% Qwen3.5 122B A10B (Re… is 29.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.11 / $0.33 | $0.40 / $3.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/quasar-438b/qwen3-5-122b-a10b · Markdown: /api/v1/compare/quasar-438b/qwen3-5-122b-a10b?format=md · llms.txt · keterampilan agen