DeepSeek R1 (Jan '25) vs Kimi K2.7 Code
O que é melhor pelo dinheiro: DeepSeek R1 (Jan '25) por DeepSeek ou Kimi K2.7 Code por Kimi? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-09-09.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Kimi K2.7 Code marca 14.9 pontos a mais (26.3 vs 11.4), mas rodar o benchmark custa 2.2× mais ($993 vs $461; classes de custo premium e intermediária). Escolha Kimi K2.7 Code se a inteligência extra valer o custo adicional; caso contrário, DeepSeek R1 (Jan '25).
| Métrica | DeepSeek R1 (Jan '25) | Kimi K2.7 Code | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 11.4 | 26.3 | +130.7% Kimi K2.7 Code é 2.3 vezes mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $460.74 | $992.88 | +115.5% Kimi K2.7 Code é 2.2 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | Não informado | 41.22s | — não comparável |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $2.00 / $4.00 | $0.95 / $4.00 | |
| Tipos de entrada | Não informado | Não informado |
Kimi K2.7 Code vs DeepSeek R1 (Jan '25): 130.7% a mais de inteligência, 115.5% a mais de custo para rodar o benchmark da AA e dados de tempo total incompletos.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GLM-5.3-Flash pontua 41.90 para $280.
- Kimi K2.7 Code está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GLM-5.3-Flash pontua 41.90 para $280.
DeepSeek R1 (Jan '25)Kimi K2.7 CodePareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · habilidade do agente