DeepSeek R1 (Jan '25) vs Kimi K2.7 Code
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Kimi K2.7 Code oleh Kimi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Kimi K2.7 Code mendapat 14.9 poin lebih tinggi (26.3 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.2× lebih besar ($993 vs $461; kelas biaya premium vs menengah). Pilih Kimi K2.7 Code jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek R1 (Jan '25).
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Kimi K2.7 Code | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 26.3 | +130.7% Kimi K2.7 Code 2.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $992.88 | +115.5% Kimi K2.7 Code 2.2 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 41.22s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.95 / $4.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Kimi K2.7 Code vs DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 130.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 115.5% lebih tinggi, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
- Kimi K2.7 Code berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
DeepSeek R1 (Jan '25)Kimi K2.7 CodePareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · keterampilan agen