⁨Kimi K2.5 (Reasoning)⁩ بمقابلہ ⁨Qwen3 Coder Next⁩

پیسے کے لیے کون سا بہتر ہے: Kimi K2.5 (Reasoning) ⁨Kimi⁩ کی طرف سے یا Qwen3 Coder Next ⁨Alibaba⁩ کی طرف سے؟ ذہانت، کل بینچ مارک لاگت، اور Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے آخر سے آخر تک کا وقت، سنیپ شاٹ ⁨2026-08-07⁩۔

سمجھوتہ
KimiKimi K2.5 (Reasoning)فرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
36.00
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$304
AlibabaQwen3 Coder Nextفرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
21.30
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$250

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨کیمی / کوین⁩۔

نتیجہ

آپ کے بجٹ پر منحصر ہے

⁨Kimi K2.5 (Reasoning)⁩ کے ⁨14.7⁩ پوائنٹس زیادہ ہیں (⁨36.0⁩ بمقابلہ ⁨21.3⁩)، لیکن بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨1.2×⁩ زیادہ ہے (⁨$304⁩ بمقابلہ ⁨$250⁩؛ ⁨دونوں ⁨درمیانہ⁩ درجے کے⁩)۔ اگر اضافی ذہانت زیادہ قیمت کے قابل ہے تو ⁨Kimi K2.5 (Reasoning)⁩ چنیں، ورنہ ⁨Qwen3 Coder Next⁩۔

پیمانہKimi K2.5 (Reasoning)Qwen3 Coder Nextفرق
ذہانت (زیادہ بہتر ہے)36.021.3−40.8% ⁨Qwen3 Coder Next⁩ ⁨40.8⁩٪ کم ذہین ہے
AA کی کل لاگت (کم بہتر ہے)$304.21$250.18−17.8% ⁨Qwen3 Coder Next⁩ ⁨17.8⁩٪ سستا ہے
آخر سے آخر تک کا وقت (کم بہتر ہے)72.69s5.28s−92.7% ⁨Qwen3 Coder Next⁩ ⁨92.7⁩٪ تیز ہے
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)$0.60 / $3.00$0.35 / $1.20
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیںمعلومات دستیاب نہیں

⁨Qwen3 Coder Next⁩ بمقابلہ ⁨Kimi K2.5 (Reasoning)⁩: ذہانت ⁨⁨40.8⁩٪ کم⁩، AA بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨⁨17.8⁩٪ کم⁩، اور مکمل وقت ⁨⁨92.7⁩٪ تیز⁩۔

اس میچ اپ کو انٹرایکٹو چنندہ میں کھولیں۔⁨Kimi K2.5 (Reasoning)⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟⁨Qwen3 Coder Next⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟
آج کا Pareto frontier

بہترین قدر والے ماڈلز سے موازنہ

0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$471⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$1037⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.10⁩، ⁨$5455⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$3743⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$3752⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨52.50⁩، ⁨$555⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.40⁩، ⁨$3355⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.30⁩، ⁨$4011⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨42.60⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.60⁩، ⁨$403⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$20.0⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$35.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$58.5⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$104⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨43.70⁩، ⁨$109⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨45.30⁩، ⁨$176⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.90⁩، ⁨$611⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.60⁩، ⁨$93.8⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨47.70⁩، ⁨$812⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨52.00⁩، ⁨$1042⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$153⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$727⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨26.10⁩، ⁨$59.5⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨22.30⁩، ⁨$32.8⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨29.30⁩، ⁨$314⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$607⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨41.00⁩، ⁨$676⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨52.60⁩، ⁨$904⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$64.2⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$36.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.30⁩، ⁨$789⁩⁨GPT-5 mini⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.1⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.50⁩، ⁨$782⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$2183⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.90⁩، ⁨$1096⁩⁨GPT-5.4 nano⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.70⁩، ⁨$277⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.70⁩، ⁨$1721⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.50⁩، ⁨$374⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$939⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.80⁩، ⁨$212⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.30⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨29.20⁩، ⁨$423⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$95.1⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.70⁩، ⁨$344⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨60.90⁩، ⁨$2823⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.60⁩، ⁨$580⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.90⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$395⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.30⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.60⁩، ⁨$1390⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$192⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.60⁩، ⁨$98.5⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.80⁩، ⁨$590⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨24.10⁩، ⁨$94.6⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.1⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$32.7⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.90⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨40.70⁩، ⁨$377⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$93.6⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨18.30⁩، ⁨$37.5⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$193⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$841⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨43.00⁩، ⁨$545⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨low) (Kimi⁩): ذہانت ⁨48.30⁩، ⁨$283⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨59.70⁩، ⁨$2425⁩⁨Ling-3.0-flash⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$72.7⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$35.9⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.30⁩، ⁨$11.6⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨18.00⁩، ⁨$920⁩⁨Magistral Small 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.50⁩، ⁨$301⁩⁨Mercury 2⁩ (⁨Inception⁩): ذہانت ⁨21.90⁩، ⁨$97.5⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨38.00⁩، ⁨$25.2⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.90⁩، ⁨$98.9⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨45.40⁩، ⁨$205⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.20⁩، ⁨$119⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.10⁩، ⁨$91.6⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$114⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.1⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$134⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨30.40⁩، ⁨$883⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.8⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.70⁩، ⁨$129⁩⁨Mistral Small 4⁩ (⁨Reasoning) (Mistral⁩): ذہانت ⁨19.70⁩، ⁨$87.7⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨38.30⁩، ⁨$534⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$39.4⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 235B A22B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨19.90⁩، ⁨$610⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.60⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.90⁩، ⁨$400⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨28.20⁩، ⁨$221⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.80⁩، ⁨$444⁩⁨Qwen3.5 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.30⁩، ⁨$228⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$527⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$240⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.30⁩، ⁨$359⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.70⁩، ⁨$667⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.10⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.70⁩، ⁨$1064⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.40⁩، ⁨$322⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨58.10⁩، ⁨$1741⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$158⁩⁨Step 3.7 Flash⁩ (⁨StepFun⁩): ذہانت ⁨30.90⁩، ⁨$320⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.80⁩، ⁨$10.2⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.90⁩، ⁨$13.7⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.90⁩، ⁨$21.1⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.00⁩، ⁨$55.0⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨51.80⁩، ⁨$72.0⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.30⁩، ⁨$172⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$547⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨55.80⁩، ⁨$579⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨56.80⁩، ⁨$639⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$955⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨58.60⁩، ⁨$1116⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨59.00⁩، ⁨$1525⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨61.50⁩، ⁨$1974⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.50⁩، ⁨$2909⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨63.10⁩، ⁨$3836⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.30⁩، ⁨$250⁩⁨Kimi K2.5⁩ (⁨Reasoning) (Kimi⁩): ذہانت ⁨36.00⁩، ⁨$304⁩Kimi K2.5 (Reasoning)Qwen3 Coder NextGPT-5.6 Luna (Non-reasoning)Claude Opus 5 (max)
Kimi K2.5 (Reasoning)Qwen3 Coder Nextآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
براہ راست موازنہ

کسی اور چیز کا موازنہ کریں۔

ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/compare/kimi-k2-5/qwen3-coder-next Markdown: /api/v1/compare/kimi-k2-5/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت