Claude Opus 4.8 (Max) 对比 GLM-5.2 (Max)
哪个更划算： Claude Opus 4.8 (Max) 通过 Anthropic 或 GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
AnthropicClaude Opus 4.8 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 41.80
- 基准测试费用（美元）
- $6874
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $2097
这个模型系列的常见写法：克劳德。
结论
取决于你的预算
Claude Opus 4.8 (Max) 的得分高 8.1 分（41.8 对 33.7），但运行基准测试的成本为对方的 3.3×（$6874 对 $2097；同属旗舰档）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 33.7 的智能时选 Claude Opus 4.8 (Max)，33.7 已足够时选 GLM-5.2 (Max)。
| 指标 | Claude Opus 4.8 (Max) | GLM-5.2 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 41.8 | 33.7 | −19.4% GLM-5.2 (Max) 智能低 19.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $6,873.86 | $2,097.29 | −69.5% GLM-5.2 (Max) 便宜 69.5% |
| 端到端时间（越低越好） | 40.90s | 29.81s | −27.1% GLM-5.2 (Max) 快 27.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $5.00 / $25.0 | $1.40 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
GLM-5.2 (Max) 对比 Claude Opus 4.8 (Max)：智能分低 19.4%，运行 AA 基准测试的成本低 69.5%，端到端时间快 27.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Claude Opus 4.8 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
Claude Opus 4.8 (Max)GLM-5.2 (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比