DeepSeek V3 (Dec '24) 对比 Nemotron 3.5 Super VL
哪个更划算： DeepSeek V3 (Dec '24) 通过 DeepSeek 或 Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 8.50
- 基准测试费用（美元）
- $25.4
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.50
- 基准测试费用（美元）
- $283
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
取决于你的预算
Nemotron 3.5 Super VL 的得分高 18.0 分（26.5 对 8.5），但运行基准测试的成本为对方的 11×（$283 对 $25.4；成本档次：中端 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 8.5 的智能时选 Nemotron 3.5 Super VL，8.5 已足够时选 DeepSeek V3 (Dec '24)。
| 指标 | DeepSeek V3 (Dec '24) | Nemotron 3.5 Super VL | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.5 | 26.5 | +211.8% Nemotron 3.5 Super VL 智能高 3.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $25.37 | $282.51 | +1013.6% Nemotron 3.5 Super VL 贵 11 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 12.43s | 6.20s | −50.1% Nemotron 3.5 Super VL 快 50.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.32 / $0.89 | $0.23 / $0.57 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Nemotron 3.5 Super VL 对比 DeepSeek V3 (Dec '24)：智能分高 211.8%，运行 AA 基准测试的成本高 1013.6%，端到端时间快 50.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek V3 (Dec '24) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
DeepSeek V3 (Dec '24)Nemotron 3.5 Super VL今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比