Gemini 3.1 Flash-Lite 对比 MiniMax-M3
哪个更划算： Gemini 3.1 Flash-Lite 通过 Google 或 MiniMax-M3 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3 的得分高 13.6 分（29.2 对 15.6），但运行基准测试的成本为对方的 3.5×（$538 对 $156；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 15.6 的智能时选 MiniMax-M3，15.6 已足够时选 Gemini 3.1 Flash-Lite。
| 指标 | Gemini 3.1 Flash-Lite | MiniMax-M3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 15.6 | 29.2 | +87.2% MiniMax-M3 智能高 87.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $155.87 | $537.98 | +245.1% MiniMax-M3 贵 3.5 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.05s | 25.05s | +314.0% 慢 MiniMax-M3 is 314.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.25 / $1.50 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 对比 Gemini 3.1 Flash-Lite：智能分高 87.2%，运行 AA 基准测试的成本高 245.1%，端到端时间慢 314.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 3.1 Flash-Lite 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
Gemini 3.1 Flash-LiteMiniMax-M3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比