Gemini 3.1 Flash-Lite 对比 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
哪个更划算： Gemini 3.1 Flash-Lite 通过 Google 或 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
结论
选择Gemini 3.1 Flash-Lite
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 对比 Gemini 3.1 Flash-Lite：智能分低 17.9%，运行 AA 基准测试的成本高 746.0%，端到端时间慢 183.1%。
| 指标 | Gemini 3.1 Flash-Lite | Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 15.6 | 12.8 | −17.9% Nemotron 3 Super 120B… 智能低 17.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $155.87 | $1,318.62 | +746.0% Nemotron 3 Super 120B… 贵 8.5 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.05s | 17.13s | +183.1% 慢 Nemotron 3 Super 120B… is 183.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.25 / $1.50 | $0.30 / $0.90 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 3.1 Flash-Lite 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
Gemini 3.1 Flash-LiteNemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比