GLM-5.2 (Max) 对比 Inkling Small
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 Inkling Small 通过 Thinking Machines？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 8.0 分（33.7 对 25.7），但运行基准测试的成本为对方的 8.7×（$2097 对 $241；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 25.7 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，25.7 已足够时选 Inkling Small。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | Inkling Small | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 25.7 | −23.7% Inkling Small 智能低 23.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $240.85 | −88.5% Inkling Small 便宜 88.5% |
| 端到端时间（越低越好） | 29.78s | 12.80s | −57.0% Inkling Small 快 57.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Speech |
Inkling Small 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 23.7%，运行 AA 基准测试的成本低 88.5%，端到端时间快 57.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Inkling Small 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM-5.2 (Max)Inkling Small今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比