GLM-5.2 (Max) 对比 Ring-2.6-1T
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 Ring-2.6-1T 通过 InclusionAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 17.1 分（33.7 对 16.6），但运行基准测试的成本为对方的 3.6×（$2097 对 $576；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 16.6 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，16.6 已足够时选 Ring-2.6-1T。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | Ring-2.6-1T | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 16.6 | −50.7% Ring-2.6-1T 智能低 50.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $575.60 | −72.6% Ring-2.6-1T 便宜 72.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.14s | 24.15s | −14.2% Ring-2.6-1T 快 14.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $2.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Ring-2.6-1T 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 50.7%，运行 AA 基准测试的成本低 72.6%，端到端时间快 14.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Ring-2.6-1T 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
GLM-5.2 (Max)Ring-2.6-1T今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比