GLM-5.3-Flash 对比 Qwen3.6 27B (Reasoning)
哪个更划算： GLM-5.3-Flash 通过 Z AI 或 Qwen3.6 27B (Reasoning) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
Z AIGLM-5.3-Flash远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 41.80
- 基准测试费用（美元）
- $306
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.40
- 基准测试费用（美元）
- $1145
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择GLM-5.3-Flash
Qwen3.6 27B (Reasoning) 对比 GLM-5.3-Flash：智能分低 48.8%，运行 AA 基准测试的成本高 274.9%，端到端时间慢 200.9%。
| 指标 | GLM-5.3-Flash | Qwen3.6 27B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 41.8 | 21.4 | −48.8% Qwen3.6 27B (Reasonin… 智能低 48.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $305.52 | $1,145.36 | +274.9% Qwen3.6 27B (Reasonin… 贵 3.7 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 37.02s | 111.41s | +200.9% 慢 Qwen3.6 27B (Reasonin… is 200.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.50 | $0.60 / $3.60 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.6 27B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
GLM-5.3-FlashQwen3.6 27B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比