GLM-5.3 (Max) 对比 Kimi K2.7 Code
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Kimi K2.7 Code 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-24。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 19.0 分（44.8 对 25.8），但运行基准测试的成本为对方的 2.5×（$2503 对 $993；成本档次：旗舰 对 高端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Max)；否则选 Kimi K2.7 Code。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 25.8 | −42.4% Kimi K2.7 Code 智能低 42.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $992.88 | −60.3% Kimi K2.7 Code 便宜 60.3% |
| 端到端时间（越低越好） | 31.61s | 46.75s | +47.9% 慢 Kimi K2.7 Code is 47.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Kimi K2.7 Code 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 42.4%，运行 AA 基准测试的成本低 60.3%，端到端时间慢 47.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Kimi K2.7 Code 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
GLM-5.3 (Max)Kimi K2.7 Code今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比