GLM-5.3 (Max) 对比 Kimi K3 (Low)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Kimi K3 (Low) 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 14.7 分（44.8 对 30.1），但运行基准测试的成本为对方的 2.1×（$2503 对 $1190；成本档次：旗舰 对 高端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Max)；否则选 Kimi K3 (Low)。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Kimi K3 (Low) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 30.1 | −32.8% Kimi K3 (Low) 智能低 32.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $1,190.42 | −52.4% Kimi K3 (Low) 便宜 52.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 27.84s | 51.29s | +84.2% 慢 Kimi K3 (Low) is 84.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $3.00 / $15.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Kimi K3 (Low) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 32.8%，运行 AA 基准测试的成本低 52.4%，端到端时间慢 84.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Kimi K3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
GLM-5.3 (Max)Kimi K3 (Low)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比