GLM-5.3 (Max) 对比 Mistral Small 3.2
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Mistral Small 3.2 通过 Mistral？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.00
- 基准测试费用（美元）
- $122
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 37.8 分（44.8 对 7.0），但运行基准测试的成本为对方的 21×（$2503 对 $122；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 7.0 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，7.0 已足够时选 Mistral Small 3.2。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Mistral Small 3.2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 7.0 | −84.4% Mistral Small 3.2 智能低 84.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $121.78 | −95.1% Mistral Small 3.2 便宜 95.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 27.84s | 9.99s | −64.1% Mistral Small 3.2 快 64.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.07 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Mistral Small 3.2 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 84.4%，运行 AA 基准测试的成本低 95.1%，端到端时间快 64.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Mistral Small 3.2 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
GLM-5.3 (Max)Mistral Small 3.2今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比