GLM-5.3 (Max) 对比 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 32.0 分（44.8 对 12.8），但运行基准测试的成本为对方的 1.9×（$2503 对 $1319；成本档次：旗舰 对 高端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Max)；否则选 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 12.8 | −71.4% Nemotron 3 Super 120B… 智能低 71.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $1,318.62 | −47.3% Nemotron 3 Super 120B… 便宜 47.3% |
| 端到端时间（越低越好） | 33.16s | 17.13s | −48.3% Nemotron 3 Super 120B… 快 48.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $0.90 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 71.4%，运行 AA 基准测试的成本低 47.3%，端到端时间快 48.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
GLM-5.3 (Max)Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比