GLM-5.3 (Max) 对比 Qwen3.5 9B (Reasoning)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Qwen3.5 9B (Reasoning) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.20
- 基准测试费用（美元）
- $329
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 33.6 分（44.8 对 11.2），但运行基准测试的成本为对方的 7.6×（$2503 对 $329；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.2 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，11.2 已足够时选 Qwen3.5 9B (Reasoning)。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Qwen3.5 9B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 11.2 | −75.0% Qwen3.5 9B (Reasoning) 智能低 75.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $328.86 | −86.9% Qwen3.5 9B (Reasoning) 便宜 86.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.27s | 43.82s | +55.0% 慢 Qwen3.5 9B (Reasoning) is 55.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.14 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Qwen3.5 9B (Reasoning) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 75.0%，运行 AA 基准测试的成本低 86.9%，端到端时间慢 55.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Qwen3.5 9B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM-5.3 (Max)Qwen3.5 9B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比