GPT-6 Astra (Max) 对比 Qwen3.8 2.4T A95B
哪个更划算： GPT-6 Astra (Max) 通过 OpenAI 或 Qwen3.8 2.4T A95B 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIGPT-6 Astra (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 52.70
- 基准测试费用（美元）
- $5324
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.90
- 基准测试费用（美元）
- $2632
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
GPT-6 Astra (Max) 的得分高 12.8 分（52.7 对 39.9），但运行基准测试的成本为对方的 2.0×（$5324 对 $2632；同属旗舰档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GPT-6 Astra (Max)；否则选 Qwen3.8 2.4T A95B。
| 指标 | GPT-6 Astra (Max) | Qwen3.8 2.4T A95B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 52.7 | 39.9 | −24.3% Qwen3.8 2.4T A95B 智能低 24.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $5,324.10 | $2,632.05 | −50.6% Qwen3.8 2.4T A95B 便宜 50.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 369.90s | 64.93s | −82.4% Qwen3.8 2.4T A95B 快 82.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $10.0 / $50.0 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
Qwen3.8 2.4T A95B 对比 GPT-6 Astra (Max)：智能分低 24.3%，运行 AA 基准测试的成本低 50.6%，端到端时间快 82.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Astra (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
- Qwen3.8 2.4T A95B 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
GPT-6 Astra (Max)Qwen3.8 2.4T A95B今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比