GPT-6 Luna (Non-reasoning) 对比 MiniMax-M2.7
哪个更划算： GPT-6 Luna (Non-reasoning) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M2.7 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M2.7 的得分高 4.3 分（22.8 对 18.5），但运行基准测试的成本为对方的 13×（$243 对 $19.2；成本档次：中端 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 18.5 的智能时选 MiniMax-M2.7，18.5 已足够时选 GPT-6 Luna (Non-reasoning)。
| 指标 | GPT-6 Luna (Non-reasoning) | MiniMax-M2.7 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 18.5 | 22.8 | +23.2% MiniMax-M2.7 智能高 23.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $19.16 | $243.38 | +1170.3% MiniMax-M2.7 贵 13 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 5.05s | 53.78s | +965.0% 慢 MiniMax-M2.7 is 965.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
MiniMax-M2.7 对比 GPT-6 Luna (Non-reasoning)：智能分高 23.2%，运行 AA 基准测试的成本高 1170.3%，端到端时间慢 965.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Luna (Non-reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GPT-6 Luna (Non-reasoning)MiniMax-M2.7今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比