gpt-oss-120b (High) 对比 MiniMax-M2.7
哪个更划算： gpt-oss-120b (High) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M2.7 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M2.7 的得分高 11.2 分（22.8 对 11.6），但运行基准测试的成本为对方的 2.0×（$243 对 $123；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 MiniMax-M2.7；否则选 gpt-oss-120b (High)。
| 指标 | gpt-oss-120b (High) | MiniMax-M2.7 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.6 | 22.8 | +96.6% MiniMax-M2.7 智能高 96.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $122.71 | $243.38 | +98.3% MiniMax-M2.7 贵 98.3% |
| 端到端时间（越低越好） | 10.75s | 53.78s | +400.3% 慢 MiniMax-M2.7 is 400.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.60 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
MiniMax-M2.7 对比 gpt-oss-120b (High)：智能分高 96.6%，运行 AA 基准测试的成本高 98.3%，端到端时间慢 400.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- gpt-oss-120b (High) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
gpt-oss-120b (High)MiniMax-M2.7今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比