gpt-oss-120b (High) 对比 MiniMax-M3
哪个更划算： gpt-oss-120b (High) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M3 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3 的得分高 17.6 分（29.2 对 11.6），但运行基准测试的成本为对方的 4.4×（$538 对 $123；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.6 的智能时选 MiniMax-M3，11.6 已足够时选 gpt-oss-120b (High)。
| 指标 | gpt-oss-120b (High) | MiniMax-M3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.6 | 29.2 | +151.7% MiniMax-M3 智能高 2.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $122.71 | $537.98 | +338.4% MiniMax-M3 贵 4.4 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 11.09s | 24.11s | +117.4% 慢 MiniMax-M3 is 117.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.60 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 对比 gpt-oss-120b (High)：智能分高 151.7%，运行 AA 基准测试的成本高 338.4%，端到端时间慢 117.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- gpt-oss-120b (High) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Max) $122 的得分为 38.10。
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
gpt-oss-120b (High)MiniMax-M3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比