Granite 4.2 30B 对比 Muse Spark 1.3 (Max)
哪个更划算： Granite 4.2 30B 通过 IBM 或 Muse Spark 1.3 (Max) 通过 Meta？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Muse Spark 1.3 (Max) 的得分高 35.4 分（48.1 对 12.7），但运行基准测试的成本为对方的 16×（$1736 对 $111；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 12.7 的智能时选 Muse Spark 1.3 (Max)，12.7 已足够时选 Granite 4.2 30B。
| 指标 | Granite 4.2 30B | Muse Spark 1.3 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.7 | 48.1 | +278.7% Muse Spark 1.3 (Max) 智能高 3.8 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $110.83 | $1,735.61 | +1466.0% Muse Spark 1.3 (Max) 贵 16 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 63.69s | 56.18s | −11.8% Muse Spark 1.3 (Max) 快 11.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.16 / $0.65 | $1.25 / $4.25 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Muse Spark 1.3 (Max) 对比 Granite 4.2 30B：智能分高 278.7%，运行 AA 基准测试的成本高 1466.0%，端到端时间快 11.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Granite 4.2 30B 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Muse Spark 1.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
Granite 4.2 30BMuse Spark 1.3 (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比