Inkling Small 对比 Kimi K2.7 Code
哪个更划算： Inkling Small 通过 Thinking Machines 或 Kimi K2.7 Code 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-19。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Kimi K2.7 Code 的得分高 1.8 分（43.0 对 41.2），但运行基准测试的成本为对方的 2.8×（$545 对 $193；成本档次：高端 对 中端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Kimi K2.7 Code；否则选 Inkling Small。
| 指标 | Inkling Small | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 41.2 | 43.0 | +4.4% Kimi K2.7 Code 智能高 4.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $192.52 | $544.58 | +182.9% Kimi K2.7 Code 贵 2.8 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 39.30s | 75.91s | +93.2% 慢 Kimi K2.7 Code is 93.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Kimi K2.7 Code 对比 Inkling Small：智能分高 4.4%，运行 AA 基准测试的成本高 182.9%，端到端时间慢 93.2%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Inkling Small 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
- Kimi K2.7 Code 超出边界：以相同或更低的成本， Gemini 3.7 Flash (high) $485 的得分为 56.00。
Inkling SmallKimi K2.7 Code今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比