Kimi K2.7 Code 对比 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
哪个更划算: Kimi K2.7 Code 通过 Kimi 或 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) 通过 NVIDIA?来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间,快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Kimi K2.7 Code 的得分高 16.9 分(25.8 对 8.9),但运行基准测试的成本为对方的 16×($993 对 $63.7;成本档次:高端 对 中端)。 两者在同一预算下并非替代品:需要高于 8.9 的智能时选 Kimi K2.7 Code,8.9 已足够时选 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoni…。
| 指标 | Kimi K2.7 Code | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分(越高越好) | 25.8 | 8.9 | −65.5% NVIDIA Nemotron 3 Nan… 智能低 65.5% |
| AA 总成本(越低越好) | $992.88 | $63.74 | −93.6% NVIDIA Nemotron 3 Nan… 便宜 93.6% |
| 端到端时间(越低越好) | 35.49s | 10.29s | −71.0% NVIDIA Nemotron 3 Nan… 快 71.0% |
| 每 100 万个代币的价格(输入/输出) | $0.95 / $4.00 | $0.05 / $0.20 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) 对比 Kimi K2.7 Code:智能分低 65.5%,运行 AA 基准测试的成本低 93.6%,端到端时间快 71.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Kimi K2.7 Code 超出边界:以相同或更低的成本, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) 超出边界:以相同或更低的成本, Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 的得分为 34.50。
Kimi K2.7 CodeNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿(open-weights frontier)所有其他模型
一对一对比