Kimi K3 (Low) 对比 MiniMax-M2.7
哪个更划算： Kimi K3 (Low) 通过 Kimi 或 MiniMax-M2.7 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Kimi K3 (Low) 的得分高 7.3 分（30.1 对 22.8），但运行基准测试的成本为对方的 4.9×（$1190 对 $243；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 22.8 的智能时选 Kimi K3 (Low)，22.8 已足够时选 MiniMax-M2.7。
| 指标 | Kimi K3 (Low) | MiniMax-M2.7 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 30.1 | 22.8 | −24.3% MiniMax-M2.7 智能低 24.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,190.42 | $243.38 | −79.6% MiniMax-M2.7 便宜 79.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 49.38s | 53.54s | +8.4% 慢 MiniMax-M2.7 is 8.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $3.00 / $15.0 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
MiniMax-M2.7 对比 Kimi K3 (Low)：智能分低 24.3%，运行 AA 基准测试的成本低 79.6%，端到端时间慢 8.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Kimi K3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Kimi K3 (Low)MiniMax-M2.7今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比