Llama 4 Scout 对比 Qwen3.8 Max
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 Qwen3.8 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
MetaLlama 4 Scout远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.50
- 基准测试费用（美元）
- $73.6
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 40.20
- 基准测试费用（美元）
- $3172
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max 的得分高 33.7 分（40.2 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 43×（$3172 对 $73.6；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 Qwen3.8 Max，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | Qwen3.8 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 40.2 | +518.5% Qwen3.8 Max 智能高 6.2 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $3,172.37 | +4212.6% Qwen3.8 Max 贵 43 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.47s | 62.08s | +859.5% 慢 Qwen3.8 Max is 859.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max 对比 Llama 4 Scout：智能分高 518.5%，运行 AA 基准测试的成本高 4212.6%，端到端时间慢 859.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- Qwen3.8 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Kimi K3.1 Pro $3117 的得分为 55.10。
Llama 4 ScoutQwen3.8 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比