MiniMax-M2.7 对比 Nemotron 3.5 Lightning
哪个更划算： MiniMax-M2.7 通过 MiniMax 或 Nemotron 3.5 Lightning 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M2.7 的得分高 9.9 分（22.8 对 12.9），但运行基准测试的成本为对方的 2.6×（$243 对 $92.6；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 MiniMax-M2.7；否则选 Nemotron 3.5 Lightning。
| 指标 | MiniMax-M2.7 | Nemotron 3.5 Lightning | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.8 | 12.9 | −43.4% Nemotron 3.5 Lightning 智能低 43.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $243.38 | $92.58 | −62.0% Nemotron 3.5 Lightning 便宜 62.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 53.54s | 8.73s | −83.7% Nemotron 3.5 Lightning 快 83.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.06 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Nemotron 3.5 Lightning 对比 MiniMax-M2.7：智能分低 43.4%，运行 AA 基准测试的成本低 62.0%，端到端时间快 83.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Nemotron 3.5 Lightning 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
MiniMax-M2.7Nemotron 3.5 Lightning今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比