MiniMax-M2.7 对比 Qwen3.6 27B (Reasoning)
哪个更划算： MiniMax-M2.7 通过 MiniMax 或 Qwen3.6 27B (Reasoning) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
MiniMaxMiniMax-M2.7远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 22.80
- 基准测试费用（美元）
- $243
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.40
- 基准测试费用（美元）
- $1145
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择MiniMax-M2.7
Qwen3.6 27B (Reasoning) 对比 MiniMax-M2.7：智能分低 6.1%，运行 AA 基准测试的成本高 370.6%，端到端时间慢 106.1%。
| 指标 | MiniMax-M2.7 | Qwen3.6 27B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.8 | 21.4 | −6.1% Qwen3.6 27B (Reasonin… 智能低 6.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $243.38 | $1,145.36 | +370.6% Qwen3.6 27B (Reasonin… 贵 4.7 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 53.78s | 110.84s | +106.1% 慢 Qwen3.6 27B (Reasonin… is 106.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.60 / $3.60 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.6 27B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
MiniMax-M2.7Qwen3.6 27B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比