MiniMax-M2.7 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： MiniMax-M2.7 通过 MiniMax 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
MiniMaxMiniMax-M2.7远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 22.80
- 基准测试费用（美元）
- $243
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8-Flash-Next 的得分高 17.0 分（39.8 对 22.8），但运行基准测试的成本为对方的 1.5×（$363 对 $243；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.8-Flash-Next；否则选 MiniMax-M2.7。
| 指标 | MiniMax-M2.7 | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.8 | 39.8 | +74.6% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 74.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $243.38 | $362.72 | +49.0% Qwen3.8-Flash-Next 贵 49.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 53.54s | 49.76s | −7.1% Qwen3.8-Flash-Next 快 7.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next 对比 MiniMax-M2.7：智能分高 74.6%，运行 AA 基准测试的成本高 49.0%，端到端时间快 7.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
MiniMax-M2.7Qwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比