MiniMax-M3 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： MiniMax-M3 通过 MiniMax 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
MiniMaxMiniMax-M3远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.20
- 基准测试费用（美元）
- $538
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3 的得分高 20.0 分（29.2 对 9.2），但运行基准测试的成本为对方的 1.3×（$538 对 $405；成本档次：高端 对 中端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 MiniMax-M3；否则选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | MiniMax-M3 | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 29.2 | 9.2 | −68.5% Qwen3 Coder Next 智能低 68.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $537.98 | $405.10 | −24.7% Qwen3 Coder Next 便宜 24.7% |
| 端到端时间（越低越好） | 25.47s | 6.20s | −75.7% Qwen3 Coder Next 快 75.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
Qwen3 Coder Next 对比 MiniMax-M3：智能分低 68.5%，运行 AA 基准测试的成本低 24.7%，端到端时间快 75.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
MiniMax-M3Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比