Mistral Large 3 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Mistral Large 3 通过 Mistral 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
MistralMistral Large 3远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.30
- 基准测试费用（美元）
- $46.4
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 36.1 分（45.4 对 9.3），但运行基准测试的成本为对方的 106×（$4935 对 $46.4；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 9.3 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，9.3 已足够时选 Mistral Large 3。
| 指标 | Mistral Large 3 | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 9.3 | 45.4 | +388.2% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 4.9 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $46.41 | $4,934.79 | +10533.0% Qwen3.8 Max (0902) 贵 106 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.97s | 62.92s | +802.7% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 802.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.50 / $1.50 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Mistral Large 3：智能分高 388.2%，运行 AA 基准测试的成本高 10533.0%，端到端时间慢 802.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Mistral Large 3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Medium) $31.2 的得分为 29.90。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Mistral Large 3Qwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比