Muse Wonder (Max) 对比 Qwen3.8 27B (Xhigh)
哪个更划算： Muse Wonder (Max) 通过 Meta 或 Qwen3.8 27B (Xhigh) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
MetaMuse Wonder (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 52.40
- 基准测试费用（美元）
- $4711
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $1459
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Muse Wonder (Max) 的得分高 18.7 分（52.4 对 33.7），但运行基准测试的成本为对方的 3.2×（$4711 对 $1459；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 33.7 的智能时选 Muse Wonder (Max)，33.7 已足够时选 Qwen3.8 27B (Xhigh)。
| 指标 | Muse Wonder (Max) | Qwen3.8 27B (Xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 52.4 | 33.7 | −35.7% Qwen3.8 27B (Xhigh) 智能低 35.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $4,710.87 | $1,458.94 | −69.0% Qwen3.8 27B (Xhigh) 便宜 69.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 43.65s | 64.02s | +46.7% 慢 Qwen3.8 27B (Xhigh) is 46.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $4.00 / $20.0 | $0.50 / $3.00 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Xhigh) 对比 Muse Wonder (Max)：智能分低 35.7%，运行 AA 基准测试的成本低 69.0%，端到端时间慢 46.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Muse Wonder (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
- Qwen3.8 27B (Xhigh) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
Muse Wonder (Max)Qwen3.8 27B (Xhigh)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比