Nemotron 3.5 Super VL 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
NVIDIANemotron 3.5 Super VL远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.50
- 基准测试费用（美元）
- $283
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 18.9 分（45.4 对 26.5），但运行基准测试的成本为对方的 17×（$4935 对 $283；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 26.5 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，26.5 已足够时选 Nemotron 3.5 Super VL。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.5 | 45.4 | +71.3% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 71.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $282.51 | $4,934.79 | +1646.8% Qwen3.8 Max (0902) 贵 17 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.35s | 64.77s | +920.0% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 920.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.23 / $0.57 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Nemotron 3.5 Super VL：智能分高 71.3%，运行 AA 基准测试的成本高 1646.8%，端到端时间慢 920.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比