Nemotron 3.5 Super VL 对比 Ring-2.6-1T
哪个更划算： Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Ring-2.6-1T 通过 InclusionAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
结论
选择Nemotron 3.5 Super VL
Ring-2.6-1T 对比 Nemotron 3.5 Super VL：智能分低 37.4%，运行 AA 基准测试的成本高 103.7%，端到端时间慢 282.4%。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Ring-2.6-1T | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.5 | 16.6 | −37.4% Ring-2.6-1T 智能低 37.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $282.51 | $575.60 | +103.7% Ring-2.6-1T 贵 2.0 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.35s | 24.28s | +282.4% 慢 Ring-2.6-1T is 282.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.23 / $0.57 | $0.30 / $2.50 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Ring-2.6-1T 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
Nemotron 3.5 Super VLRing-2.6-1T今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比