Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 对比 o3-mini (High)
哪个更划算： Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 通过 NVIDIA 或 o3-mini (High) 通过 OpenAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 的得分高 1.8 分（12.8 对 11.0），但运行基准测试的成本为对方的 3.8×（$1319 对 $349；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.0 的智能时选 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)，11.0 已足够时选 o3-mini (High)。
| 指标 | Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | o3-mini (High) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.8 | 11.0 | −14.1% o3-mini (High) 智能低 14.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,318.62 | $349.19 | −73.5% o3-mini (High) 便宜 73.5% |
| 端到端时间（越低越好） | 17.13s | 19.27s | +12.5% 慢 o3-mini (High) is 12.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $1.10 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
o3-mini (High) 对比 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)：智能分低 14.1%，运行 AA 基准测试的成本低 73.5%，端到端时间慢 12.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- o3-mini (High) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)o3-mini (High)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比