o3-mini (High) 对比 Qwen3.8 2.4T A95B
哪个更划算： o3-mini (High) 通过 OpenAI 或 Qwen3.8 2.4T A95B 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIo3-mini (High)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.00
- 基准测试费用（美元）
- $349
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.90
- 基准测试费用（美元）
- $2632
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 2.4T A95B 的得分高 28.9 分（39.9 对 11.0），但运行基准测试的成本为对方的 7.5×（$2632 对 $349；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.0 的智能时选 Qwen3.8 2.4T A95B，11.0 已足够时选 o3-mini (High)。
| 指标 | o3-mini (High) | Qwen3.8 2.4T A95B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.0 | 39.9 | +262.7% Qwen3.8 2.4T A95B 智能高 3.6 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $349.19 | $2,632.05 | +653.8% Qwen3.8 2.4T A95B 贵 7.5 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 19.71s | 63.76s | +223.5% 慢 Qwen3.8 2.4T A95B is 223.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.10 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3.8 2.4T A95B 对比 o3-mini (High)：智能分高 262.7%，运行 AA 基准测试的成本高 653.8%，端到端时间慢 223.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- o3-mini (High) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.8 2.4T A95B 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
o3-mini (High)Qwen3.8 2.4T A95B今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比