Qwen3.5 9B (Reasoning) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Qwen3.5 9B (Reasoning) 通过 Alibaba 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
明确胜出
AlibabaQwen3.5 9B (Reasoning)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.20
- 基准测试费用（美元）
- $329
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
选择Qwen3.5 9B (Reasoning)
Qwen3 Coder Next 对比 Qwen3.5 9B (Reasoning)：智能分低 17.9%，运行 AA 基准测试的成本高 23.2%，端到端时间快 85.4%。
| 指标 | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.2 | 9.2 | −17.9% Qwen3 Coder Next 智能低 17.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $328.86 | $405.10 | +23.2% Qwen3 Coder Next 贵 23.2% |
| 端到端时间（越低越好） | 42.11s | 6.13s | −85.4% Qwen3 Coder Next 快 85.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.14 / $0.20 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.5 9B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Qwen3.5 9B (Reasoning)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比