Qwen3.8 27B (Xhigh) 对比 Trinity Large Thinking
哪个更划算： Qwen3.8 27B (Xhigh) 通过 Alibaba 或 Trinity Large Thinking 通过 Arcee AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
AlibabaQwen3.8 27B (Xhigh)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $1336
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.80
- 基准测试费用（美元）
- $233
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 27B (Xhigh) 的得分高 22.9 分（33.7 对 10.8），但运行基准测试的成本为对方的 5.7×（$1336 对 $233；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 10.8 的智能时选 Qwen3.8 27B (Xhigh)，10.8 已足够时选 Trinity Large Thinking。
| 指标 | Qwen3.8 27B (Xhigh) | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 10.8 | −68.0% Trinity Large Thinking 智能低 68.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,336.09 | $232.95 | −82.6% Trinity Large Thinking 便宜 82.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 59.76s | 8.59s | −85.6% Trinity Large Thinking 快 85.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.50 / $3.00 | $0.25 / $0.80 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
Trinity Large Thinking 对比 Qwen3.8 27B (Xhigh)：智能分低 68.0%，运行 AA 基准测试的成本低 82.6%，端到端时间快 85.6%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3.8 27B (Xhigh) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Trinity Large Thinking 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Qwen3.8 27B (Xhigh)Trinity Large Thinking今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比