DeepSeek V3 (Dec '24) বনাম GLM-5.3-Flash
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek দ্বারা বা GLM-5.3-Flash Z AI দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $25.4
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 41.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $306
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / জিএলএম।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
GLM-5.3-Flash 33.3 পয়েন্ট বেশি পায় (41.8 বনাম 8.5), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 12× বেশি ($306 বনাম $25.4; খরচের শ্রেণি মাঝারি বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.5-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে GLM-5.3-Flash বেছে নিন, আর 8.5 যথেষ্ট হলে DeepSeek V3 (Dec '24)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V3 (Dec '24) | GLM-5.3-Flash | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.5 | 41.8 | +391.8% GLM-5.3-Flash 4.9 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $25.37 | $305.52 | +1104.3% GLM-5.3-Flash 12 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 11.84s | 38.89s | +228.5% GLM-5.3-Flash is 228.5% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.32 / $0.89 | $0.15 / $0.50 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | পাঠ্য, চিত্র |
GLM-5.3-Flash বনাম DeepSeek V3 (Dec '24): বুদ্ধিমত্তা 391.8% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1104.3% বেশি, এবং মোট সময় 228.5% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V3 (Dec '24) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- GLM-5.3-Flash ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
DeepSeek V3 (Dec '24)GLM-5.3-Flashআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-5-3-flash · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/glm-5-3-flash?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা