DeepSeek V3 (Dec '24) বনাম Qwen3.8-Flash-Next
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek দ্বারা বা Qwen3.8-Flash-Next Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $25.4
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $363
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8-Flash-Next 31.3 পয়েন্ট বেশি পায় (39.8 বনাম 8.5), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 14× বেশি ($363 বনাম $25.4; খরচের শ্রেণি মাঝারি বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.5-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8-Flash-Next বেছে নিন, আর 8.5 যথেষ্ট হলে DeepSeek V3 (Dec '24)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.8-Flash-Next | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.5 | 39.8 | +368.2% Qwen3.8-Flash-Next 4.7 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $25.37 | $362.72 | +1329.7% Qwen3.8-Flash-Next 14 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 13.85s | 50.52s | +264.8% Qwen3.8-Flash-Next is 264.8% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.32 / $0.89 | $0.15 / $0.47 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next বনাম DeepSeek V3 (Dec '24): বুদ্ধিমত্তা 368.2% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1329.7% বেশি, এবং মোট সময় 264.8% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V3 (Dec '24) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- Qwen3.8-Flash-Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.8-Flash-Nextআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা