DeepSeek V3 (Dec '24) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 31.3 poin lebih tinggi (39.8 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 14× lebih besar ($363 vs $25.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8-Flash-Next jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 39.8 | +368.2% Qwen3.8-Flash-Next 4.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $362.72 | +1329.7% Qwen3.8-Flash-Next 14 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 13.85s | 50.52s | +264.8% Qwen3.8-Flash-Next is 264.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 368.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1329.7% lebih tinggi, dan waktu total 264.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen