Gemma 4 E4B (Reasoning) বনাম Qwen3.8 2.4T A95B
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google দ্বারা বা Qwen3.8 2.4T A95B Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-24।
ট্রেড-অফ
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $14.7
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $2632
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জেমা / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 2.4T A95B 31.0 পয়েন্ট বেশি পায় (39.9 বনাম 8.9), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 179× বেশি ($2632 বনাম $14.7; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.9-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 2.4T A95B বেছে নিন, আর 8.9 যথেষ্ট হলে Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8 2.4T A95B | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.9 | 39.9 | +348.3% Qwen3.8 2.4T A95B 4.5 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $14.68 | $2,632.05 | +17829.5% Qwen3.8 2.4T A95B 179 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 57.75s | 61.58s | +6.6% Qwen3.8 2.4T A95B is 6.6% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.02 / $0.10 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | Text, Image, Speech, Video | টেক্সট |
Qwen3.8 2.4T A95B বনাম Gemma 4 E4B (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 348.3% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 17829.5% বেশি, এবং মোট সময় 6.6% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Gemma 4 E4B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- Qwen3.8 2.4T A95B ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 এর জন্য 53.60 স্কোর।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8 2.4T A95Bআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-2-4t-a95b · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-2-4t-a95b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা