Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Qwen3.8 2.4T A95B
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Qwen3.8 2.4T A95B oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 2.4T A95B mendapat 31.0 poin lebih tinggi (39.9 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 179× lebih besar ($2632 vs $14.7; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 2.4T A95B jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8 2.4T A95B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 39.9 | +348.3% Qwen3.8 2.4T A95B 4.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $2,632.05 | +17829.5% Qwen3.8 2.4T A95B 179 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 61.58s | +6.6% Qwen3.8 2.4T A95B is 6.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Qwen3.8 2.4T A95B dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 348.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 17829.5% lebih tinggi, dan waktu total 6.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 2.4T A95B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8 2.4T A95BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-2-4t-a95b · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-2-4t-a95b?format=md · llms.txt · keterampilan agen