GPT-5 mini (High) বনাম Qwen3.8 Max (0902)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: GPT-5 mini (High) OpenAI দ্বারা বা Qwen3.8 Max (0902) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
OpenAIGPT-5 mini (High)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 16.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $189
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 45.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $4935
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জিপিটি / জি পি টি / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max (0902) 28.6 পয়েন্ট বেশি পায় (45.4 বনাম 16.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 26× বেশি ($4935 বনাম $189; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 16.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max (0902) বেছে নিন, আর 16.8 যথেষ্ট হলে GPT-5 mini (High)।
| মাপকাঠি | GPT-5 mini (High) | Qwen3.8 Max (0902) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 16.8 | 45.4 | +170.2% Qwen3.8 Max (0902) 2.7 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $188.66 | $4,934.79 | +2515.7% Qwen3.8 Max (0902) 26 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 60.90s | 64.02s | +5.1% Qwen3.8 Max (0902) is 5.1% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.25 / $2.00 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | পাঠ্য, চিত্র |
Qwen3.8 Max (0902) বনাম GPT-5 mini (High): বুদ্ধিমত্তা 170.2% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 2515.7% বেশি, এবং মোট সময় 5.1% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- GPT-5 mini (High) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) $158 এর জন্য 41.20 স্কোর।
- Qwen3.8 Max (0902) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
GPT-5 mini (High)Qwen3.8 Max (0902)আজকের Pareto frontierঅন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gpt-5-mini/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-mini/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা