GPT-5 mini (High) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5 mini (High) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-5 mini (High)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 16.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $189
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 28.6 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 16.8), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 26× ज़्यादा है ($4935 बनाम $189; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 16.8 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 16.8 काफ़ी है तो GPT-5 mini (High)।
| मापदंड | GPT-5 mini (High) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 16.8 | 45.4 | +170.2% Qwen3.8 Max (0902) 2.7 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $188.66 | $4,934.79 | +2515.7% Qwen3.8 Max (0902) 26 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 64.18s | 62.92s | −2.0% Qwen3.8 Max (0902) 2.0% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.25 / $2.00 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम GPT-5 mini (High): बुद्धिमत्ता 170.2% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 2515.7% अधिक, और कुल समय 2.0% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5 mini (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) $158 के लिए स्कोर 41.20 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
GPT-5 mini (High)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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