MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) বনাম Qwen3.8 Max
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) Xiaomi দ্বারা বা Qwen3.8 Max Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
XiaomiMiMo-V2.5-Pro (Reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 26.00
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $231
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 40.20
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $3172
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max 14.2 পয়েন্ট বেশি পায় (40.2 বনাম 26.0), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 14× বেশি ($3172 বনাম $231; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 26.0-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max বেছে নিন, আর 26.0 যথেষ্ট হলে MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)।
| মাপকাঠি | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | Qwen3.8 Max | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 26.0 | 40.2 | +54.6% Qwen3.8 Max 54.6% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $231.08 | $3,172.37 | +1272.8% Qwen3.8 Max 14 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 49.53s | 64.17s | +29.6% Qwen3.8 Max is 29.6% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.41 / $1.02 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max বনাম MiMo-V2.5-Pro (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 54.6% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1272.8% বেশি, এবং মোট সময় 29.6% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Qwen3.8 Max ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Kimi K3.1 Pro $3117 এর জন্য 55.10 স্কোর।
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)Qwen3.8 Maxআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/mimo-v2-5-pro/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/mimo-v2-5-pro/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা