Celeris-1 frente a DeepSeek V3 (Dec '24)
Cuál es mejor por el dinero: Celeris-1 por Celeris o DeepSeek V3 (Dec '24) por DeepSeek? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-25.
Ganador claro
Veredicto
Elija DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeek V3 (Dec '24) frente a Celeris-1: inteligencia un 34.9 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 57.7 % menos y tiempo total un 1260.9 % más lento.
| Métrica | Celeris-1 | DeepSeek V3 (Dec '24) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 6.3 | 8.5 | +34.9% DeepSeek V3 (Dec '24) es un 34.9 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $59.99 | $25.37 | −57.7% DeepSeek V3 (Dec '24) es un 57.7 % más barato |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 0.87s | 11.84s | +1260.9% un DeepSeek V3 (Dec '24) is 1260.9 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.20 / $0.70 | $0.32 / $0.89 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto |
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- Celeris-1 está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Haiku 5.5 (Medium) puntuaciones 34.50 para $56.4.
- DeepSeek V3 (Dec '24) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6 Luna (Low) puntuaciones 21.50 para $10.6.
Celeris-1DeepSeek V3 (Dec '24)La frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v3 · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v3?format=md · llms.txt · habilidad del agente